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NEW QUESTION: 1
A customer wants to implement SRDF/S for an application. The application is performing at 12,000 IOPS and is using many volumes. The size of the I/O is 4 KB. Thirty percent (30%) of the IOPS are writes. Assume an RA can handle a maximum of 4,000 4 KB IOPS.
Based on best practices, howmany RAs should be recommended?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: C

NEW QUESTION: 2
A Data Scientist is developing a machine learning model to classify whether a financial transaction is fraudulent. The labeled data available for training consists of 100,000 non-fraudulent observations and 1,000 fraudulent observations.
The Data Scientist applies the XGBoost algorithm to the data, resulting in the following confusion matrix when the trained model is applied to a previously unseen validation dataset. The accuracy of the model is
99.1%, but the Data Scientist has been asked to reduce the number of false negatives.
Predicted 0 1
Actual 0 99,966| 34 1 877|123
Which combination of steps should the Data Scientist take to reduce the number of false positive predictions by the model? (Select TWO.)
A. Change the XGBoost eval_metric parameter to optimize based on rmse instead of error.
B. Increase the XGBoost max_depth parameter because the model is currently underfitting the data.
C. Increase the XGBoost scale_pos_weight parameter to adjust the balance of positive and negative weights.
D. Change the XGBoost evaljnetric parameter to optimize based on AUC instead of error.
E. Decrease the XGBoost max_depth parameter because the model is currently overfitting the data.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
開発チームがAWSのサーバーレスアプリケーションに取り組んでいます。潜在的な本番環境の問題をすばやく特定して修正するために、チームは、完全リリース前のテストとして、少数のユーザーに変更をロールアウトすることを決定します。 DevOpsエンジニアは、ダウンタイムと影響を最小限に抑えるソリューションを開発する必要があります。
要件を満たすために使用すべきソリューションは次のうちどれですか。 （2つ選択してください。）
A. 現在のバージョンと新しいバージョンの両方を指すAWS Lambda関数のエイリアスを作成します。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにエイリアスを構成します。新しいバージョンは安定していると見なされるため、すべてのトラフィックを新しいバージョンにルーティングするようにエイリアスを更新します。
B. 古いバージョンと新しいバージョンのAWS LambdaエンドポイントをポイントするフェイルオーバーレコードセットをAWS Route 53に作成します。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにRoute 53を構成します。新しいバージョンが安定したら、DNSレコードを更新して、すべてのトラフィックを新しいバージョンにルーティングします。
C. Amazon API Gatewayで、カナリア設定を通常のデプロイのステージに追加して、カナリアリリースデプロイを作成します。着信トラフィックの10％をカナリアリリースにルーティングするようにAPI Gatewayを構成します。
カナリアリリースは安定していると見なされるため、本番リリースにプロモートします。
D. 2つのターゲットグループを持つELBネットワークロードバランサーを作成します。 Amazon API Gatewayプライベート統合用のネットワークロードバランサーをセットアップする1つのターゲットグループを現在のバージョンに関連付け、もう1つのターゲットグループを新しいバージョンに関連付けます。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにロードバランサーを構成します。新しいバージョンが安定したら、ロードバランサーから古いバージョンを切り離します。
E. 2つのターゲットグループを持つApplication Load Balancerを作成します。 Amazon API Gatewayプライベート統合用のApplication Load Balancerをセットアップします。 1つのターゲットグループを現在のバージョンに関連付け、もう1つのターゲットグループを新しいバージョンに関連付けます。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにAPI Gatewayを構成します。新しいバージョンが安定したら、すべてのトラフィックを新しいバージョンに送信し、古いバージョンをロードバランサーから切り離すようにAPI Gatewayを構成します。
Answer: A,C
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-aliases.html
https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/canary-release.html
https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-canary-deployments-of-aws-lambda- functions-with-alias-traffic-shifting/