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NEW QUESTION: 1
모든 상점의 POS 데이터를 하루 4 회 수집하는 소매 체인을 위해 일하면서 판매 통계를 얻고 상점의 업무량에 따라 인력 스케줄을 계획합니다. 각 상점은 독립적으로 실행되므로 하루 동안 다른 빈도로 제공되는 구조 및 형식의 측면에서 다른 데이터를 가질 수 있습니다. 데이터의 예상 크기는 일반적으로 작지만 매장이 얼마나 바쁜지에 따라 속도가 빠를 수 있습니다. ETL 및 처리는 데이터가 수신 될 때 이벤트 중심으로 수행되어야합니다. 데이터는 여러 변환을 통해 처리되어야하고 복잡한 쿼리를 실행할 수있는 데이터베이스에 저장해야합니다. 어떤 옵션이 최고의 솔루션이 될까요? 특히 인프라 스트럭처를 관리하는 사람들로 구성된 팀과 제한된 예산이 없다는 것을 알고 있습니까? 정답을 선택하십시오.
A. 상점에서 S3로 데이터를 전송하고 람다를 사용하여 데이터를 유효성을 검사하고 일괄 적으로 EMR / Spark 클러스터에로드 한 다음 분석을 위해 Redshift로 출력을로드하고 업무 시간 후에 EMR 클러스터를 끄십시오
B. 키네시스 스트림을 사용하여 매장에서 데이터를 가져 와서 탄력적 인 검색을 하십시오.
C. 데이터를 DynamoDB에 기록하고 필요한 데이터에 대한 스캔을 실행 한 다음 결과를 S3로 덤프하고 QuickSight에서 분석합니다.
D. 상점에서 S3으로 데이터를 전송하고, 람다를 사용하여 데이터를 유효성을 검사하고 일괄 적으로 RDS에로드하여 분석하고, 영업 시간 후에 RDS 클러스터를 중지합니다.
Answer: A
Explanation:
Event driven using Lambda, transient EMR for costs and Redshift for analytics

NEW QUESTION: 2

A. Option C
B. Option A
C. Option B
D. Option D
Answer: B

NEW QUESTION: 3
In an economic order quantity EOQ) model, both the costs per order and the holding costs are estimates. If those estimates are varied to determine how much the changes affect the
optimal EOQ, such an analysis would be called a:
A. Critical path method analysis.
B. Decision analysis.
C. Forecasting model.
D. Sensitivity analysis.
Answer: D
Explanation:
An economic order quantity EOQ) sensitivity analysis involves varying the holding carrying) costs per unit and/or the order costs to determine how much the changes affect the optimal EOQ.