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NEW QUESTION: 1
Which key items must be identified before a data mining project is started? (Choose three.)
A. A business problem or question
B. Data quality problems
C. Available expertise on the data and business
D. Available data
Answer: A,C,D

NEW QUESTION: 2
Refer to the output of the corporate router routing table shown in the graphic.

The corporate router receives an IP packet with a source IP address of 192.168.214.20 and a destination address of 192.168.22.3. What will the router do with this packet?
A. It will encapsulate the packet as Frame Relay and forward it out interface Serial 0/0.117.
B. It will discard the packet and send an ICMP Destination Unreachable message out interface FastEthernet 0/0.
C. It will change the IP packet to an ARP frame and forward it out FastEthernet 0/0.
D. It will forward the packet out interface Serial 0/1 and send an ICMP Echo Reply message out interface serial 0/0.102.
Answer: B
Explanation:
The destination IP address of 192.168.22.3 is not in the routing table of the Corp router. Since there is no default route set, as shown by the "gateway of last resort is not set" statement, the packet will be dropped by the router and an ICMP Destination Unreachable message will be sent back to the source, which is Fast Ethernet 0/0 in this case.

NEW QUESTION: 3
회사는 기본 ACL 설정으로 생성 된 프라이빗 VPC 서브넷에서 실행되는 Amazon RDS MySQL DB 인스턴스에 연결하는 인기 있는 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. IT 보안 부서는 의심스러운 IP에서 DDos 공격이 발생하고 있다고 의심합니다. 이 공격으로부터 서브넷을 어떻게 보호 할 수 있습니까?
선택 해주세요:
A. 의심되는 IP의 액세스를 거부하도록 아웃 바운드 NACL을 변경합니다.
B. 의심되는 IP의 액세스를 거부하도록 인바운드 보안 그룹 변경
C. 의심되는 IP의 액세스를 거부하도록 인바운드 NACL 변경
D. 의심되는 IP의 액세스를 거부하도록 아웃 바운드 보안 그룹 변경
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Your current log analysis application takes more than four hours to generate a report of the top 10 users of your web application. You have been asked to implement a system that can report this information in real time, ensure that the report is always up to date, and handle increases in the number of requests to your web application. Choose the option that is cost-effective and can fulfill the requirements.
A. Postyour log data to an Amazon Kinesis data stream, and subscribe yourlog-processing application so that is configured to process your logging data.
B. Publishyour log data to an Amazon S3 bucket. Use AWS CloudFormation to create an AutoScalinggroup to scale your post-processing application which is configured topull down your log files stored in Amazon S3.
C. Configurean Auto Scalinggroup to increase the size of your Amazon EMR cluster
D. Publishyour data to CloudWatch Logs, and configure your application to autoscale tohandle the load on demand.
Answer: A
Explanation:
Explanation
The AWS Documentation mentions the below
Amazon Kinesis makes it easy to collect, process, and analyze real-time, streaming data so you can get timely insights and react quickly to new information. Amazon Kinesis offers key capabilities to cost effectively process streaming data at any scale, along with the flexibility to choose the tools that best suit the requirements of your application. With Amazon Kinesis, you can ingest real-time data such as application logs, website clickstreams, loT telemetry data, and more into your databases, data lakes and data warehouses, or build your own real-time applications using this data. Amazon Kinesis enables you to process and analyze data as it arrives and respond in real-time instead of having to wait until all your data is collected before the processing can begin.
For more information on AWS Kinesis please see the below link:
* https://aws.amazon.com/kinesis/