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Innstettens Stellung ist sehr ehrenvoll, aber sie wirft C-TS4FI-2023-German Deutsche Prüfungsfragen nicht allzuviel ab, Er zieht los, und nach einer Stunde Fußmarsch guckt er sich um, aber kein Zug folgt ihm.
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NEW QUESTION: 1
Your company has been using AWS for the past 2 years. They have separate S3 buckets for logging the various AWS services that have been used. They have hired an external vendor for analyzing their log files.
They have their own AWS account. What is the best way to ensure that the partner account can access the log files in the company account for analysis. Choose 2 answers from the options given below Please select:
A. Create an 1AM user in the company account
B. Create an 1AM Role in the company account
C. Ensure the 1AM user has access for read-only to the S3 buckets
D. Ensure the 1AM Role has access for read-only to the S3 buckets
Answer: B,D
Explanation:
Explanation
The AWS Documentation mentions the following
To share log files between multiple AWS accounts, you must perform the following general steps. These steps are explained in detail later in this section.
Create an 1AM role for each account that you want to share log files with.
For each of these 1AM roles, create an access policy that grants read-only access to the account you want to share the log files with.
Have an 1AM user in each account programmatically assume the appropriate role and retrieve the log files.
Options A and C are invalid because creating an 1AM user and then sharing the 1AM user credentials with the vendor is a direct 'NO' practise from a security perspective.
For more information on sharing cloudtrail logs files, please visit the following URL
https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-sharine-loes.html
The correct answers are: Create an 1AM Role in the company account Ensure the 1AM Role has access for read-only to the S3 buckets Submit your Feedback/Queries to our Experts
NEW QUESTION: 2
The following parameter are set for your Oracle 12c database instance:
OPTIMIZER_CAPTURE_SQL_PLAN_BASELINES=FALSE
OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINES=TRUE
You want to manage the SQL plan evolution task manually. Examine the following steps:
1 . Set the evolve task parameters.
2 . Create the evolve task by using the DBMS_SPM.CREATE_EVOLVE_TASK function.
3 . Implement the recommendations in the task by using the
DBMS_SPM.IMPLEMENT_EVOLVE_TASK function.
4 . Execute the evolve task by using the DBMS_SPM.EXECUTE_EVOLVE_TASK function.
5 . Report the task outcome by using the DBMS_SPM.REPORT_EVOLVE_TASK function.
Identify the correct sequence of steps:
A. 2, 1, 4, 3, 5
B. 1, 2, 4, 5
C. 1, 2, 3, 4, 5
D. 2, 4, 5
Answer: A
Explanation:
* Evolving SQL Plan Baselines
*
2. Create the evolve task by using the DBMS_SPM.CREATE_EVOLVE_TASK function.
This function creates an advisor task to prepare the plan evolution of one or more plans for a specified SQLstatement. The input parameters can be a SQL handle, plan name or a list of plan names, time limit, task name, and description.
1. Set the evolve task parameters.
SET_EVOLVE_TASK_PARAMETER
This function updates the value of an evolve task parameter. In this release, the only valid parameter is TIME_LIMIT.
4. Execute the evolve task by using the DBMS_SPM.EXECUTE_EVOLVE_TASK function.
This function executes an evolution task. The input parameters can be the task name, execution name, and executiondescription. If not specified, the advisor generates the name, which is returned by the function.
3: IMPLEMENT_EVOLVE_TASK
This function implements all recommendations for an evolve task. Essentially, this function is equivalent to usingACCEPT_SQL_PLAN_BASELINE for all recommended plans. Input parameters include task name, plan name, owner name, and execution name.
5. Report the task outcome by using the DBMS_SPM_EVOLVE_TASK function.
This function displays the results of an evolve task as a CLOB. Input parameters include the task name and section of the report to include.
References:
NEW QUESTION: 3
Azure SQLデータベースのIntelligent InsightsとAzure Application Insightsの監視を使用します。
監視データに対してアドホッククエリを作成する必要があります。
どのクエリ言語を使うべきですか？
A. Azure Log Analytics
B. PL / SQL
C. PL / pgSQL
D. Transact-SQL
Answer: A
Explanation:
Data analysis in Azure SQL Analytics is based on Log Analytics language for your custom querying and reporting.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/insights/azure-sql
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