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電気通信会社はかなりの量のデータを持っています
a。このデータは、環境内のネットワーク要素によって作成されています。
同社は、ネットワーク要素のCall Detail Records（CDR）の保存と分析の方法を変更したいと考えています。既存のインフラストラクチャは、すべてのCDRをテーブル構造に統合してから、それらを大規模なデータベースに取り込みます。取り込まれると、クエリエンジンはデータベースにアクセスし、これらのファイルの分析を実行します。システムは機能しています。ただし、生成されるCDRの量は来年に指数関数的に増加するため、同社はこれらのレコードを保存および分析するための代替手段を受け入れています。
代替案を評価する際の重要な要件は、コスト、ストレージの量、およびデータの分析にかかる時間を削減することです。お客様は、Hadoopを使用してCDRを分析したいと考えています。
ワークフローの評価を行った後、Hadoop環境内で動作するようにIsilonクラスターを推奨しました。
この顧客のHadoopワークフローにIsilonを使用する場合、どのプロトコルが最適ですか？
A. CIFSおよびFTP
B. SyncIQとHTTP
C. NFSとHDFS
D. NDMPとSCP
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Which DQL statement will modify the character size of attribute "approver_name"?
A. ALTER ("approver_name" char(32)) FROM "SOP"
B. ALTER "SOP" MODIFY ("approver_name"char(32))
C. UPDATE TYPE "SOP" MODIFY ("approver_name" char(32))
D. ALTER TYPE "SOP" MODIFY ("approver_name" char(32))
Answer: D

NEW QUESTION: 3
ケーススタディ：7-Mountkirk Games
会社概要
Mountkirk Gamesは、モバイルプラットフォーム用のセッションベースのオンラインマルチプレイヤーゲームを作成しています。彼らはいくつかのサーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築します。従来、彼らはクラウドプロバイダーを使用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームは予想外に人気があったため、世界中の視聴者、アプリケーションサーバー、MySQLデータベース、分析ツールのスケーリングに問題がありました。
彼らの現在のモデルは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、それらをレポート用に中央のMySQLデータベースにロードするETLツールを介して送信することです。
ソリューションのコンセプト
Mountkirk Gamesは、非常に人気が高いと予想される新しいゲームを構築しています。彼らは、ゲームのバックエンドをGoogle Compute Engineにデプロイして、ストリーミングメトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリングサーバー環境を利用して、マネージドNoSQLデータベースと統合することを計画しています。
ビジネス要件
グローバルフットプリントに増加します。

アップタイムの改善-ダウンタイムはプレイヤーの損失です。

使用するクラウドリソースの効率を向上させます。

すべてのお客様の待ち時間を短縮します。

技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。

トランザクションデータベースサービスに接続して、ユーザープロファイルとゲームの状態を管理します。

将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベースサービスに保存します。

システムのスケーリングに伴い、バックログの処理が原因でデータが失われないようにします。

強化されたLinuxディストリビューションを実行します。

ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウン

ゲームサーバーから直接オンザフライで受信データを処理する

モバイルネットワークが遅いために遅れて到着するデータを処理する

クエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにする

ユーザーのモバイルデバイスによって定期的にアップロードされるファイルを処理する

エグゼクティブステートメント
最後に成功したゲームは以前のクラウドプロバイダーにうまく対応できなかったため、ユーザーの採用が低下し、ゲームの評判に影響を与えました。私たちの投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するためのより多くの主要業績評価指標（KPI）と、ゲームをターゲットユーザーに適応させるために使用パターンのより深い洞察を提供する他の指標を求めています。
さらに、現在のテクノロジースタックでは必要な規模を提供できないため、MySQLを置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。 Mountkirk Gamesという会社のコンピューティングワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。
Mountkirk Gamesのビジネス要件と技術要件を考慮して、何をすべきですか？
A. ネットワークロードバランサーを作成します。プリエンプティブルではないCompute Engineインスタンスを使用します。
B. マネージドインスタンスグループと自動スケーリングポリシーを使用してグローバルロードバランサーを作成します。プリエンプティブルなCompute Engineインスタンスを使用します。
C. ネットワークロードバランサーを作成します。プリエンプティブルなCompute Engineインスタンスを使用します。
D. マネージドインスタンスグループと自動スケーリングポリシーを使用してグローバルロードバランサーを作成します。プリエンプティブルではないCompute Engineインスタンスを使用します。
Answer: D