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NEW QUESTION: 1
A customer wants to implement SRDF/S for an application. The application is performing at 12,000 IOPS and is using many volumes. The size of the I/O is 4 KB. Thirty percent (30%) of the IOPS are writes. Assume an RA can handle a maximum of 4,000 4 KB IOPS.
Based on best practices, howmany RAs should be recommended?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: B

NEW QUESTION: 2
A Data Scientist is developing a machine learning model to classify whether a financial transaction is fraudulent. The labeled data available for training consists of 100,000 non-fraudulent observations and 1,000 fraudulent observations.
The Data Scientist applies the XGBoost algorithm to the data, resulting in the following confusion matrix when the trained model is applied to a previously unseen validation dataset. The accuracy of the model is
99.1%, but the Data Scientist has been asked to reduce the number of false negatives.
Predicted 0 1
Actual 0 99,966| 34 1 877|123
Which combination of steps should the Data Scientist take to reduce the number of false positive predictions by the model? (Select TWO.)
A. Change the XGBoost evaljnetric parameter to optimize based on AUC instead of error.
B. Increase the XGBoost max_depth parameter because the model is currently underfitting the data.
C. Increase the XGBoost scale_pos_weight parameter to adjust the balance of positive and negative weights.
D. Decrease the XGBoost max_depth parameter because the model is currently overfitting the data.
E. Change the XGBoost eval_metric parameter to optimize based on rmse instead of error.
Answer: E

NEW QUESTION: 3
開発チームがAWSのサーバーレスアプリケーションに取り組んでいます。潜在的な本番環境の問題をすばやく特定して修正するために、チームは、完全リリース前のテストとして、少数のユーザーに変更をロールアウトすることを決定します。 DevOpsエンジニアは、ダウンタイムと影響を最小限に抑えるソリューションを開発する必要があります。
要件を満たすために使用すべきソリューションは次のうちどれですか。 （2つ選択してください。）
A. 2つのターゲットグループを持つApplication Load Balancerを作成します。 Amazon API Gatewayプライベート統合用のApplication Load Balancerをセットアップします。 1つのターゲットグループを現在のバージョンに関連付け、もう1つのターゲットグループを新しいバージョンに関連付けます。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにAPI Gatewayを構成します。新しいバージョンが安定したら、すべてのトラフィックを新しいバージョンに送信し、古いバージョンをロードバランサーから切り離すようにAPI Gatewayを構成します。
B. 古いバージョンと新しいバージョンのAWS LambdaエンドポイントをポイントするフェイルオーバーレコードセットをAWS Route 53に作成します。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにRoute 53を構成します。新しいバージョンが安定したら、DNSレコードを更新して、すべてのトラフィックを新しいバージョンにルーティングします。
C. Amazon API Gatewayで、カナリア設定を通常のデプロイのステージに追加して、カナリアリリースデプロイを作成します。着信トラフィックの10％をカナリアリリースにルーティングするようにAPI Gatewayを構成します。
カナリアリリースは安定していると見なされるため、本番リリースにプロモートします。
D. 2つのターゲットグループを持つELBネットワークロードバランサーを作成します。 Amazon API Gatewayプライベート統合用のネットワークロードバランサーをセットアップする1つのターゲットグループを現在のバージョンに関連付け、もう1つのターゲットグループを新しいバージョンに関連付けます。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにロードバランサーを構成します。新しいバージョンが安定したら、ロードバランサーから古いバージョンを切り離します。
E. 現在のバージョンと新しいバージョンの両方を指すAWS Lambda関数のエイリアスを作成します。着信トラフィックの10％を新しいバージョンにルーティングするようにエイリアスを構成します。新しいバージョンは安定していると見なされるため、すべてのトラフィックを新しいバージョンにルーティングするようにエイリアスを更新します。
Answer: C,E
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-aliases.html
https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/canary-release.html
https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-canary-deployments-of-aws-lambda- functions-with-alias-traffic-shifting/