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NEW QUESTION: 1
You are developing a linear regression model in Azure Machine Learning Studio. You run an experiment to compare different algorithms.
The following image displays the results dataset output:

Use the drop-down menus to select the answer choice that answers each question based on the information presented in the image.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Boosted Decision Tree Regression
Mean absolute error (MAE) measures how close the predictions are to the actual outcomes; thus, a lower score is better.
Box 2:
Online Gradient Descent: If you want the algorithm to find the best parameters for you, set Create trainer mode option to Parameter Range. You can then specify multiple values for the algorithm to try.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/evaluate-model
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/linear-regression

NEW QUESTION: 2
About Hybrid Cloud, which of the following statements is incorrect?
A. Only deploy applications in the public cloud
B. Unified management of corporate resources in public and private clouds
C. Realize business resources flow between public and private clouds
D. Optimal Resource Configuration through Hybrid Cloud
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Prior to implementing Succession Management, your customer gathered talent review information. The
customer wants to import the risk of loss and impact of loss for users.
Where in Admin Tools does the customer import this data?
Please choose the correct answer.
Response:
A. Under Update User Information -> Import Extended User Information -> Personal Information
B. Under Employee Files -> Employee Fields
C. Under Succession -> Position Management -> Import Positions
D. Under Update User Information -> Import Extended User Information -> Background Information
Answer: A