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NEW QUESTION: 1
Which two authentication types does OSPF support? (Choose two.)
A. AES 256
B. HMAC
C. SHA-1
D. DES
E. plaintext
F. MD5
Answer: E,F
Explanation:
Explanation
These are the three different types of authentication supported by OSPF + Null Authentication--This is also
called Type 0 and it means no authentication information is included in the packet header. It is the default.
+ Plain Text Authentication--This is also called Type 1 and it uses simple clear-text passwords.
+ MD5 Authentication--This is also called Type 2 and it uses MD5 cryptographic passwords.
Source:
http://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/ip/open-shortest-path-first-ospf/13697-25.html

NEW QUESTION: 2
You need to ensure that VXLAN connectivity can survive a chassis failure in a vPC configuration using Cisco Nexus 9300 Series switches.Which address type should be bound to the VXLAN NVE tunnel for VTEP to ensure resikency?
A. anycast
B. multicast
C. unicast
D. broadcast
Answer: A
Explanation:
Explanation
https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/switches/nexus-9000-series-switches/white-paper-c11-
732453.html#_Toc401870687

NEW QUESTION: 3
Your customer needs the data that is generated from social media such as Facebook and Twitter, and the customer's website to be consumed and sent to an HDFS directory for analysis by the marketing team.
Identify the architecture that you should configure.
A. multiple flume agents with collectors that output to a logger that writes to the Oracle Loader for Hadoop agent
B. multiple HDFS agents that write to a consolidated HDFS directory
C. multiple flume agents with sinks that write to a consolidated source with a sink to the customer's HDFS directory
D. a single flume agent that collects data from the customer's website, which is connected to both Facebook and Twitter, and writes via the collector to the customer's HDFS directory
E. a single HDFS agent that collects data from the customer's website, which ls connected to both Facebook and Twitter, and writes via the Hive to the customer's HDFS directory
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Apache Flume - Fetching Twitter Data. Flume in this case will be responsible for capturing the tweets from Twitter in very high velocity and volume, buffer them in memory channel (maybe do some aggregation since we're getting JSONs) and eventually sink them into HDFS.
References: https://www.tutorialspoint.com/apache_flume/fetching_twitter_data.htm

NEW QUESTION: 4
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario verwenden. Zur Vereinfachung wird das Szenario in jeder Frage wiederholt. Jede Frage stellt ein anderes Ziel und eine andere Antwortauswahl dar, aber der Text des Szenarios ist in jeder Frage dieser Reihe genau gleich.
Sie haben eine Datenbank mit dem Namen Sales, die die folgenden Datenbanktabellen enthält: Customer, Order und Products.
Die Tabelle "Produkte" und die Tabelle "Bestellung" sind in der folgenden Abbildung dargestellt.

Die Kundentabelle enthält eine Spalte, in der die Daten für die letzte Bestellung des Kunden gespeichert sind.
Sie planen, eine Tabelle mit dem Namen Leads zu erstellen. Es wird erwartet, dass die Tabelle Leads ungefähr 20.000 Datensätze enthält.
Der Speicherbedarf für die Leads-Tabelle muss minimiert werden.
Änderungen des Preises eines Produkts dürfen nicht mehr als 25 Prozent über dem aktuellen Preis liegen. Die Versandabteilung muss über Bestell- und Versanddetails informiert werden, wenn eine Bestellung in die Datenbank eingegeben wird.
Sie müssen die entsprechenden Tabellenobjekte implementieren.
Welches Objekt sollten Sie für jede Tabelle verwenden? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Objekte in die richtigen Tabellen. Jedes Objekt kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.

Answer:
Explanation:

Explanation

The Products table needs a primary key constraint on the ProductID field.
The Orders table needs a foreign key constraint on the ProductID field, with a reference to the ProductID field in the Products table.