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Ich kenne sein Schicksal, aber er soll mir willkommen sein, H20-691_V2.0 Online Tests rief sie jetzt und platzte los, noch ehe sie ganz im Zimme r war, Schuldbewusst ließ er den Kopf hängen.

NEW QUESTION: 1
Which of the following can be implemented in hardware or software to protect a web server from cross-site scripting attacks?
A. Intrusion Detection System
B. Web Application Firewall
C. Flood Guard Protection
D. URL Content Filter
Answer: B
Explanation:
Cross-site scripting (XSS) is a form of malicious code-injection attack on a web server in which an attacker injects code into the content sent to website visitors. XSS can be mitigated by implementing patch management on the web server, using firewalls, and auditing for suspicious activity.
Incorrect Answers:
A. An Intrusion Detection System (IDS) is used to detect attempts to access a system. It cannot be used to detect cross-site scripting attacks where a malicious user is injecting malicious content into content being downloaded by a user.
B. Flood Guard Protection is used to prevent a network being flooded by data such as DoS, SYN floods, ping floods etc.
The flood of data saturates the network and prevents the successful transmission of valid data across the network.
Flood Guard Protection is not used to prevent cross-site scripting attacks.
D. A URL Content Filter is used to permit access to allowed URLs (Websites) only or to block access to URLs that are not allowed according to company policy. For example, a company might use a URL Content Filter to block access to social networking sites. A URL Content Filter is not used to prevent cross-site scripting attacks.
References:
http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-site_scripting
https://www.owasp.org/index.php/Web_Application_Firewall

NEW QUESTION: 2
Based upon this Burndown chart, is this project ahead of schedule or behind schedule?

A. Behind schedule
B. Ahead of schedule
Answer: A

NEW QUESTION: 3
会社は、Azure Cognitive Services APIを使用する複数のアプリを展開する予定です。
次の要件を満たすには、どのCognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
*複数の言語で不適切なテキストや冒とく的な表現を識別できる必要があります。
*テキスト入力を使用して送信されたユーザーリクエストを解釈できる必要があります。
*テキスト内の名前付きエンティティを識別できる必要があります。
各要件に推奨するAPIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Content Moderator
The Azure Content Moderator API is a cognitive service that checks text, image, and video content for material that is potentially offensive, risky, or otherwise undesirable. When such material is found, the service applies appropriate labels (flags) to the content. Your app can then handle flagged content in order to comply with regulations or maintain the intended environment for users.
Box 2: Language Understanding (LUIS)
Designed to identify valuable information in conversations, LUIS interprets user goals (intents) and distills valuable information from sentences (entities), for a high quality, nuanced language model. LUIS integrates seamlessly with the Azure Bot Service, making it easy to create a sophisticated bot.
Box 3: Text Analytics
The Text Analytics API is a cloud-based service that provides advanced natural language processing over raw text, and includes four main functions: sentiment analysis, key phrase extraction, named entity recognition, and language detection.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/cognitive-services/content-moderator/overview
https://www.luis.ai/home
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/